随机种子 (Seed)

什么是种子？ (What is a Seed?)

种子是 AI 在计算并随机生成您这张特定图像时所起步采用的精确切入算式。每次随机生成的图像都包含一个独一无二的种子数字，该数字会始终显示在您当前选中图像的右下角。
您可以通过选择某台历史记录的图片并点击右下角的种子数值，将该种子快速应用并锁定到您的设置框中，这样一来，随后的生成都会被迫强制使用相同的开局路线。您也可以跨设备手动在种子框中粘贴任何数字形式的种子，但它必须是一串纯数字。当[AI 设置]面板折叠时，直接点击悬窗显示的种子数就可以清除它以恢复宇宙随机。

鸭鸭提示 (Goose Tip)：想要快速复制上一张生成图的种子？只需在历史记录列表里的目标图像缩略图上按住 Shift + 左键点击。它的该参数就会被瞬间导入您的输入框中！ 种子号码同样被物理记录在您已下载的源图像文件名以及图片的 Exif 隐藏元数据中。

输入并重用之前使用的种子参数，可以引导 AI 朝着当时那次相同的基本构造方向进行作画，而不是每次都像开盲盒。在消除运气成分的情况下，去单独独立地测试各种提示词变动或微调参数更改对画面的确切影响时，这个死板的机制非常极其有用！

例如，如果提示词里写着 red dress (红裙)：得到一个红裙女孩；同等条件下将词换成了 blue dress (蓝裙)：除了裙子蓝了基本保留构图。

请注意，除了裙子的颜色外，这些图像细节上仍有一些微妙的纹理变化，这并非bug。这是完全正常且符合预期的现象，因为在庞大复杂的模型训练数据中，“有红裙子标签”特征的图像族群 和 “有蓝裙子标签”特征的图像族群 本身所附带的其他微小特征概率权重也是不同的。

鸭鸭提示 (Goose Tip)：要想百分之百精确重现一张以前的图像，所有的设置都必须与原始环境完全匹配！这包括最容易忽略的“单批次生成数量 (Batch Counts)”选项，图像分辨率大小，甚至是否附加过图生图 (Image2Image) 线条作参考等。 且请务必牢记，由于各个“生成采样器算法 (Samplers)”本身在数学底层固有的[非确定性]，您的强行复刻生成也绝非总能 100% 连一根头发丝都和那张旧图一模一样！ 最后请记住，NovelAI 家引擎的种子算式与外界其他普通版 Stable Diffusion UI 上的完全不互通，不能跨网站生搬硬套。